INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A RECONFIGURAÇÃO DO MERCADO DE TRABALHO

Uma Análise Prática dos Modelos de Algoritmo e da Qualificação Profissional

---

UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA

CURSO DE ENGENHARIA ELÉTRICA

Cassio Leopoldo Freires Souza

Rio de Janeiro

2026

---

SUMÁRIO

1. INTRODUÇÃO
2. TRANSFORMAÇÃO TECNOLÓGICA E IMPACTOS NO MERCADO DE TRABALHO
3. ALGORITMO APRIORI E O EXPERIMENTO "VISITA AO MERCADO"
   • 3.1 MÉTRICAS DO ALGORITMO APRIORI
4. CONSIDERAÇÕES FINAIS
5. REFERÊNCIAS

---

1. INTRODUÇÃO

Desde os primeiros tempos, o ser humano sempre buscou formas de se adaptar e resolver os problemas do dia a dia. Da caça e da agricultura até o comércio moderno, a humanidade sempre criou ferramentas para facilitar tarefas e otimizar processos. Com o passar do tempo, a união entre a ciência e a tecnologia evoluiu muito, nos trazendo até a Quarta Revolução Industrial, onde o grande destaque é a Inteligência Artificial (IA).

---

2. TRANSFORMAÇÃO TECNOLÓGICA E IMPACTOS NO MERCADO DE TRABALHO

O estudo da inteligência artificial começou lá na década de 1950, quando Alan Turing questionou se as máquinas poderiam pensar como as pessoas (AGRAWAL; SRIKANT, 1994). Hoje em dia, como explicam Witten et al. (2011), a IA já faz parte da rotina das empresas e é muito usada para aumentar a produtividade, automatizar tarefas do dia a dia, identificar padrões e ajudar os gestores na tomada de decisões.

Os benefícios para as empresas são grandes ao organizar a rotina de trabalho, mas também existem desafios importantes. Entre eles estão o alto custo para colocar essas tecnologias para funcionar, a dificuldade de integrar a IA com sistemas antigos e os impactos no meio ambiente, como o grande consumo de água e energia elétrica nos centros de dados (UNEP, 2025).

No mercado de trabalho, a automação substitui tarefas repetitivas e faz com que os profissionais precisem atualizar suas habilidades. Para continuar bem posicionado, o trabalhador de hoje precisa desenvolver tanto conhecimentos práticos da sua área quanto habilidades de comportamento, como pensamento crítico, capacidade de resolver problemas difíceis e facilidade para interpretar dados.

Além disso, existe um ponto que exige atenção: usar a tecnologia para fazer tudo sem o acompanhamento humano pode enfraquecer o nosso próprio raciocínio (MIDFALCONI, 2024). Por isso, o profissional deve entender a IA como uma ferramenta para ajudar nas tarefas, e não para pensar por ele, mantendo o estudo contínuo e o uso consciente da ferramenta.

---

3. ALGORITMO APRIORI E O EXPERIMENTO "VISITA AO MERCADO"

O algoritmo Apriori é um tipo de modelo de aprendizado que serve para analisar um conjunto de dados e encontrar padrões ou combinações que não vemos à primeira vista. Esse funcionamento pôde ser visto na prática durante o experimento do Laboratório Virtual ("Visita ao Mercado"), no qual analisamos compras em um supermercado (por exemplo: T₁={Leite}, T₂={Ovo}, T₃={Leite, Ovo}, T₄={Cerveja}, T₅={Fralda}, T₆={Leite, Ovo, Suco}). A partir dessas compras, o algoritmo entende o comportamento do cliente e sugere novos produtos para oferecer de forma automática.

3.1 MÉTRICAS DO ALGORITMO APRIORI

Para avaliar se as sugestões feitas pelo algoritmo Apriori são boas e realmente fazem sentido no experimento, utilizamos quatro métricas principais:

Suporte

É a métrica que mede com que frequência um produto ou conjunto de itens aparece nas compras do mercado, mostrando se aquele padrão é comum.

$$\text{Suporte}(X) = \frac{\text{Transações contendo X}}{\text{Total de transações}}$$

Confiança

Calcula a chance de o cliente comprar um segundo produto quando ele já colocou o primeiro no carrinho, medindo se a regra é precisa.

$$\text{Confiança}(X \rightarrow Y) = \frac{\text{Transações com X e Y}}{\text{Transações com X}}$$

Lift

Mostra se colocar o primeiro produto no carrinho aumenta de verdade a chance de venda do segundo item. Quando o resultado é maior que 1, significa que existe uma ligação forte entre eles.

$$\text{Lift}(X \rightarrow Y) = \frac{\text{Confiança}(X \rightarrow Y)}{\text{Suporte}(Y)}$$

Convicção

Mede o grau de dependência entre os produtos, avaliando o quanto a sugestão do algoritmo falharia se os itens não tivessem relação nenhuma.

$$\text{Convicção}(X \rightarrow Y) = \frac{1 - \text{Suporte}(Y)}{1 - \text{Confiança}(X \rightarrow Y)}$$

---

4. CONSIDERAÇÕES FINAIS

Com tudo o que foi analisado neste trabalho, fica claro que a Inteligência Artificial veio para ficar e se tornou fundamental no mercado atual. Compreender o funcionamento de algoritmos como o Apriori mostra como o uso de dados junto com a tecnologia pode aumentar bastante a produtividade das empresas e do comércio.

Para os profissionais, o segredo é continuar se atualizando sempre, aprender a usar as novas ferramentas de tecnologia e aplicar tudo isso de forma responsável na sua rotina de trabalho.

---

REFERÊNCIAS

AGRAWAL, R.; SRIKANT, R. Fast algorithms for mining association rules. In: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON VERY LARGE DATA BASES. Santiago: Morgan Kaufmann, 1994. p. 487–499.

MIDFALCONI. Produtividade com IA em empresa: resultado. 2024. Disponível em: https://midfalconi.com/artigo/produtividade-com-ia-empresa-resultado/. Acesso em: 27 ago. 2026.

UNEP (PROGRAMA DAS NAÇÕES UNIDAS PARA O MEIO AMBIENTE). A IA gera um problema ambiental: veja o que o mundo pode fazer a respeito. 2025. Disponível em: https://www.unep.org/pt-br/noticias-e-reportagens/reportagem/ia-gera-um-problema-ambiental-veja-o-que-o-mundo-pode-fazer. Acesso em: 27 ago. 2026.

WITTEN, I. H.; FRANK, E.; HALL, M. A. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 3. ed. Burlington: Morgan Kaufmann, 2011.

---

Documento preparado em Markdown

Universidade Veiga de Almeida | Engenharia Elétrica | 2026

SOUZA, Cassio. Inteligência Artificial e a Reconfiguração do Mercado de Trabalho: Uma Análise Prática dos Modelos de Algoritmo e da Qualificação Profissional. Blog de Cassio Souza, 28 ago. 2026. Disponível em: https://cassio.useadimplo.com.br/blog/inteligencia-artificial-e-a-reconfiguracao-do-mercado-de-trabalho-uma-analise-pratica-dos-modelos-de-algoritmo-e-da-qual/. Acesso em: 17 out. 2026.

@misc{souza2026inteligencia,
  author       = {Cassio Souza},
  title        = {{Inteligência Artificial e a Reconfiguração do Mercado de Trabalho: Uma Análise Prática dos Modelos de Algoritmo e da Qualificação Profissional}},
  year         = {2026},
  month        = {aug},
  howpublished = {\url{https://cassio.useadimplo.com.br/blog/inteligencia-artificial-e-a-reconfiguracao-do-mercado-de-trabalho-uma-analise-pratica-dos-modelos-de-algoritmo-e-da-qual/}},
  url          = {https://cassio.useadimplo.com.br/blog/inteligencia-artificial-e-a-reconfiguracao-do-mercado-de-trabalho-uma-analise-pratica-dos-modelos-de-algoritmo-e-da-qual/},
  urldate      = {2026-10-17},
  note         = {Blog de Cassio Souza. Acesso em 17/10/2026},
}